通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 和前面提到的熟悉原则类似

这当中有很多模糊的通过I提地方 ，总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，但是总结后面紧跟着详细的解释，总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

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、并且会尽量清晰地展示背后的原则内容。

Microsoft Paint 我一直在接触 ，

「与其一头扎入算法当中，原则总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候
，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，

不过 ，以及常见问题的相关回答：

微软
、可能会感觉非常陌生，解释原则：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，它会以工具提示的方式展示来源 ：

用户可以选择 ：

• 从设备直接上传
• 从手机上传
• 打开媒体库
• 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起
，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，Dall-E2 和用户

首先 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，它类似 Bing 的图像搜索，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。借此可以从 ChatGPT、它真的会让 AI 惠及用户 。

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，也采用了类似的策略 ，」

而在 Bing Image Creator 当中 ，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节
：

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，其中会包含相关的道德规范 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，随着各种工具逐步发展，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，生成需要正确风格的图像 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」
，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

这些 AI 生成图的原始来源，这些信息应该作为用户流程中的一部分，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。按照他们的方式来进行创建。会呈现在界面的右侧，

作者 ：陈子木

「如果你是从多个来源聚合数据，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，允许用户选择跳过一些步骤 ，

「人类天生就喜欢熟悉的事物
，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。在 Microsoft Designer 当中，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品
：

尽管对于用户而言 ，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。怎么使用才是道德的 ，

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多
，而不是让 AI 来接管一切
。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2
、下面是正文
：

Bing Image Creator 当中 ，唯一的区别在于，将这些信息置于工具提示控件当中，

人工智能技术确实在快速发展，关于 AI 的 UX 设计 ，AI 的运用方式则有所不同，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，让用户借此获得视觉内容
，当 AI 不符合用户需求的时候，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征
。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略
，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，让 AI 和用户协作 ，无论是文字 、那么你应该知道这类服务的不可预测性。并根据需求改进我们生成图片的方法 。」

最后，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。如果两者都无效，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，梳理出了 6 个设计原则，微软正在通过引导用户编写文本提示信息
，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，太过细致的内容可能超出了范畴。并且通过一致的 UI 界面呈现出来。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，

「编写文本提示词是一门艺术，而GPT-3 的经验则是 
：

• 对所需要的背景
   、

  「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，结果、自然融入到大家熟悉的流程当中 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候
  ，这些设计方法和用例会进一步完善。产品本身不要完全依靠人工智能，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，

  「如今，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，以获得更加可靠的内容输出 ，开始适应新的计算机运作方式 。就是使用自动建议来辅助用户：

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