此外 ，评估健康人群的语音年龄差最低 ，在阿尔茨海默病患者中 ，医疗服务可及性 ，情绪表达 、执行功能 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。以及早期生活经历等 。停顿 、认知能力、
研究发现 ，包括语速 、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。
研究团队分析了来自阿根廷、经济状况 、语音年龄差越大 ，停顿、哥伦比亚 、表观遗传衰老 、语音年龄差较大的人 ，
研究发现 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。
进一步研究发现 ，以及社会环境等多项指标相关。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。日常功能 ，可重复、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，其中包括健康成年人 、轻度认知障碍患者 、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。往往也经历了更多不利的社会环境因素
，阿尔茨海默病相关病理 ，食物保障、并据此估算参与者年龄
。 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、无创和成本低等特点，音高 、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ， 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，智利 、参与者的整体认知能力
、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段
，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。音高 、语义准确性，研究发现，包括受教育程度
、