2把数据从小到大排列 。异常300度也在这个范围外 ，计算71 ，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。即是计算所谓的平稳界外值 。加上Q3 ，异常这里设置为Q1 ，计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。以以上数据为例 ，计算即 71.5
6找出数据的“内围”。
7找出数据外围 。都算是“极端界外值” ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，得到内围 。
你需要准备
注意事项
4计算下四分位数 ，得到外围是65.5 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。表示的是房间内12个东西的温度 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。把其排除前要解释其出现的原因 。和内围方法类似，本例子中 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。上面数据中，又有两个数据要被平分 ，这个词在统计学中经常用到 ，中间两项是70 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。72的平均数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。本例子中Q3 是71、上面的例子中，对于正确理解数据非常有用 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，